Сделал подробную информацию по каждому анализируемому инструменту.
Пример, https://mercadoor.ru/fonds/ticker/ROSN/
Теперь можно отследить график котировок наложенный на изменения индекса информационного фона, посмотреть список новостей, которые используются при формировании индекса с кратким описанием положительных и отрицательных аспектов новости.
Жду дальнейшего накопления информации по изменению индексу...
Гасконец на службе Людовика - Сообщения за декабрь 2025 года
1 месяц назад
1 месяц назад
Вы когда-нибудь замечали, что цены в магазинах растут быстрее, чем обещает статистика? Многие из нас, глядя на официальные данные об инфляции в 4-7%, скептически качают головой, вспоминая, как еще год назад могли купить гораздо больше за те же деньги. Этот разрыв между "бумажной" инфляцией и реальной жизнью заставляет задуматься.
Поэтому сделал раздел Инфляция, где буду считать реальную инфляцию на одни и те же группы товаров. На данный момент настроил минимальную продуктовую корзину на месяц по Москве. Она оказалось довольно не высокой, порядка 8000 руб. То есть на эти деньги в Москве реально питаться месяц и не умереть с голоду.
Поэтому сделал раздел Инфляция, где буду считать реальную инфляцию на одни и те же группы товаров. На данный момент настроил минимальную продуктовую корзину на месяц по Москве. Она оказалось довольно не высокой, порядка 8000 руб. То есть на эти деньги в Москве реально питаться месяц и не умереть с голоду.
1 месяц назад
Что такое индекс информационного фона акций?
Как рассчитывается итоговый результат?
Расчет итогового результата ведется по алгоритму экспоненциального затухания.
Важные ограничения и нюансы
Индекс информационного фона акций (ИИФ) — это комплексный количественный показатель, который оценивает тональность и насыщенность публикаций в СМИ и социальных сетях об определенной компании, отрасли или рынке в целом.
Проще говоря, это "градусник" новостного настроения, который показывает, как часто о чем-то пишут и в каком ключе (позитивном, негативном или нейтральном).
Как это работает?ИИФ строится с помощью технологий обработки естественного языка (NLP) и анализа тональности (sentiment analysis):
Сбор данных: Роботы (краулеры) агрегируют новости из тысяч источников: деловые СМИ (Bloomberg, РБК, Коммерсант), официальные пресс-релизы, социальные сети (Twitter, Telegram), форумы и т.д.
Анализ тональности: Каждый текст "прочитывается" алгоритмом, который определяет его эмоциональную окраску:
Позитивная тональность: слова-маркеры: "рост", "прибыль", "прорыв", "лидер".
Негативная: "убыток", "снижение", "скандал", "суд".
Нейтральная: фактологическая информация без явной оценки.
В своем же расчете на данный момент для оценки новости, я использую большую языковую модель (LLM). В частности DeepSeek. Новости пока что берутся только с РБК, поэтому оценивается вес каждой новости, вес источника не учитывается. Новость оценивается от -10 до +10. Для того чтобы минимизировать ошибку оценки новости нейросетью, оценка производится до 6 раз. |
Как рассчитывается итоговый результат?
Расчет итогового результата ведется по алгоритму экспоненциального затухания.
Идея: каждая оценка "теряет вес" со временем по экспоненте. Чем старше оценка, тем меньше её вклад.
Формула:
| Итог = Σ(Оценка_i * Сила_i * e^(-λ * Δt_i)) / Σ(Сила_i * e^(-λ * Δt_i)) |
Где:
Оценка_i — значение i-й оценки.
Сила_i — ваш "вес" или "важность" этой оценки (например, от 0 до 1).
Δt_i — время, прошедшее с момента выставления оценки до момента расчета (в днях, неделях и т.д.).
λ (лямбда) — коэффициент затухания. Ключевой параметр!
Чем больше λ, тем быстрее "стареют" старые оценки.
Например, λ = 0.1 означает умеренное затухание. За 7 дней вес упадёт в e^(-0.1*7) ≈ 0.5 раза.
λ = 0.02 — медленное затухание (вес за месяц упадёт примерно до 0.55).
e — основание натурального логарифма (~2.71828).
Сейчас выбираются новости за 90 дней, а λ равна коэффициенту полузатухания новости за 7 дней, то есть ln(2) / 7. |
Важные ограничения и нюансы
Не прямой приказ к действию: Высокий позитивный ИИФ не гарантирует рост акций, а негативный — падение. Это один из многих инструментов.
Запаздывание: Иногда рынок уже отреагировал на новость, а индекс только фиксирует пик публикаций.
Манипуляции: Информационный фон могут пытаться искусственно накручивать (как в позитивную, так и в негативную сторону).
Качество алгоритмов: Точность сильно зависит от того, насколько хорошо алгоритм обучен понимать контекст, иронию, профессиональный жаргон.
-
Поиск